В первый день работы международной промышленной выставки «Иннопром-2025» в Екатеринбурге состоялась масштабная панельная дискуссия «Искусственный интеллект как основа ускорения социально-экономического развития: синергия власти, бизнеса, науки и образования». Мероприятие объединило представителей федеральных и региональных органов власти, ведущих вузов, научного сообщества и ИТ-индустрии. Среди спикеров — руководители исполнительной власти Челябинской и Свердловской областей, топ-менеджеры технологических компаний и представители университетов.
Участники обсуждали вопросы цифрового суверенитета, подготовки высококвалифицированных кадров, нормативного регулирования и внедрения ИИ-решений в реальную практику.
Ректор Уральского государственного медицинского университета Минздрава России, академик РАН Ольга Ковтун подчеркнула, что нейросеть в медицине — это не альтернатива врачу, а партнер, призванный усилить точность и эффективность принимаемых решений.
— Искусственный интеллект — это не замена специалиста, а интеллектуальный помощник, способный обеспечить более точную диагностику, прогнозировать осложнения и поддерживать принятие клинических решений. Для системы медицинского образования открываются новые горизонты — от виртуальных симуляторов до адаптивных образовательных платформ, позволяющих формировать индивидуальные траектории обучения. Уральский государственный медицинский университет Минздрава России уже работает в этом направлении, и мы уверены, что интеграция искусственного интеллекта в образование — это не вопрос будущего, а требование настоящего, — сказала она.
В своем выступлении Ольга Ковтун рассказала о деятельности научно-образовательного центра «Цифровая кафедра», созданного в Уральском государственном медицинском университете Минздрава России в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030». Одной из ключевых структур центра является лаборатория прикладного искусственного интеллекта в медицине. Уже сейчас с помощью алгоритмов машинного обучения ведется исследование микробиоты кишечника у детей в возрасте 6–9 лет с ожирением, а также выявление взаимосвязи между характеристиками микробиоты и развитием ожирения у данной возрастной группы. На этом этапе уже создана модель, установившая девять значимых микробиомных биомаркеров. Чувствительность модели составила 100 %, специфичность — 81,25 %.
Кроме того, университет активно реализует программы повышения квалификации в области цифровых технологий. В 2024–2025 учебном году в рамках научно-образовательного центра завершили обучение по четырем программам дополнительного 1 038 студентов. В текущем году была успешно проведена программа «Zero coding и генеративный искусственный интеллект», направленная на освоение решений в области генеративных моделей. Ее успешно завершили 226 участников. Всего реализовано свыше 90 различных проектов. Среди главных инициатив можно отметить проект «Разработка 3D-моделей аппликаторов для внутритканевой терапии». По его результатам был разработан промышленный образец, высоко оцененный специалистами Свердловского областного онкологического диспансера. Еще одним направлением является работа над улучшением алгоритмов прогнозирования риска развития сахарного диабета I типа у детей на основе медицинских данных пациента.
Участники дискуссии сошлись во мнении, что дальнейшее развитие технологий искусственного интеллекта невозможно без межведомственного взаимодействия и синергии научного, образовательного и производственного потенциала страны.
Категории: Региональные новости.
Комментарии: 0